Как проверить, что нейросети говорят о вашей компании: инструкция на 30 минут

Коротко: прежде чем заказывать продвижение в нейросетях, стоит выяснить, что происходит сейчас: задают ли ИИ вопросы вашей ниши, называет ли он вас, кого называет вместо вас и на какие источники ссылается. Всё это проверяется вручную примерно за полчаса. Ниже — порядок действий и таблица, в которую удобно записывать результат.

Теорию — почему это вообще важно — мы разбирали в статье «Клиент больше не гуглит. Он спрашивает у нейросети». Здесь только практика.

Шаг 1. Составьте список вопросов, как их задаёт клиент

Ключевые слова из SEO здесь не работают. В поиск вводят «каркасные дома Минск», а нейросети пишут целыми фразами.

Соберите 10–15 формулировок трёх типов:

1. Выбор подрядчика: «Кому заказать каркасный дом под ключ в Минской области?», «Посоветуй веб-студию в Минске для сайта строительной компании».
2. Сравнение: «Что лучше для небольшой клиники: сайт на конструкторе или разработка?», «Какая студия в Минске делает сайты с SEO?».
3. Проверка вас: «Что ты знаешь о компании [название]?», «Стоит ли обращаться в [название]?».

Третий тип особенно важен: именно так вас проверяет клиент, которому вас уже порекомендовали.

Шаг 2. Задайте их в четырёх системах

Проверяйте минимум в четырёх, потому что результаты сильно расходятся:

• ChatGPT — с включённым поиском;
• Яндекс с Алисой AI — самый важный канал для белорусской аудитории;
• Perplexity — всегда показывает источники, поэтому удобнее всего для анализа;
• Google AI Overviews — блок с ИИ-ответом над результатами поиска.

Два условия корректной проверки: спрашивайте в режиме без истории (временный чат или окно инкогнито), иначе система подстроится под ваши прошлые запросы, и задавайте вопрос дважды с небольшой паузой — ответы нестабильны, и разброс сам по себе информативен.

Шаг 3. Записывайте результат в таблицу

Через 10–15 вопросов появляется картина: по каким формулировкам вас видно, по каким нет и кто занимает ваше место.

Обратите особое внимание на колонку «Источники». Там и есть ответ на вопрос, что делать дальше. Обычно это оказываются не сайты компаний, а каталоги, подборки «топ-10 компаний», отзовики, форумы и статьи в отраслевых изданиях. Если вас нет в источниках, которые нейросеть цитирует по вашей нише, — она и не может вас назвать.

Шаг 4. Проверьте, что ИИ говорит о вас самих

Спросите прямо: «Что ты знаешь о компании [название]?». Дальше три варианта.

Ответ верный. Хорошо, но проверьте детали: адрес, услуги, цены, телефон.

Ответ с ошибками. Самый частый случай: устаревший адрес, услуги, которых у вас нет, перепутанные данные. Обычно источник ошибки — старая карточка в справочнике или чужой сайт-каталог. Эти карточки нужно найти и обновить.

Ответа нет. Нейросеть не знает о вас ничего. Это исходная точка для работы, а не приговор.

Шаг 5. Проверьте, открыт ли сайт для ИИ-ботов

Откройте вашсайт.by/robots.txt и найдите директивы для ИИ-краулеров. Чаще всего встречаются:

• GPTBot, OAI-SearchBot и ChatGPT-User — OpenAI;
• PerplexityBot — Perplexity;
• ClaudeBot — Anthropic;
• Google-Extended — использование данных Google в ИИ-продуктах;
• YandexBot — обычный робот Яндекса, через который работает и поиск с нейроответами.

Если какой-то из них закрыт через Disallow, соответствующая система не сможет использовать ваш сайт как источник. Такое закрытие часто ставят «на всякий случай» при разработке и забывают.

Здесь стоит принять осознанное решение: доступ ИИ-ботам — это одновременно и способ попасть в ответы, и согласие на использование вашего контента. Для бизнеса, который хочет клиентов из нейросетей, ответ почти всегда «открыть».

Заодно проверьте, что сайт вообще в индексе поисковых систем: страница, которой нет в индексе, не попадёт и в ИИ-ответ. Как это проверить — в статье «Страниц нет в поиске».

Шаг 6. Посмотрите, заходят ли ИИ-боты на сайт

Логи сервера покажут, приходят ли на сайт GPTBot, PerplexityBot и другие. Если у вас Next.js на собственном сервере, посмотрите логи веб-сервера, отфильтровав по User-Agent.

В Яндекс Метрике и Google Analytics 4 стоит отдельно посмотреть переходы с доменов chatgpt.com, perplexity.ai и других ИИ-сервисов: это трафик от людей, которым вас уже порекомендовала нейросеть. Обычно он небольшой по объёму, но заметно более конверсионный.

Шаг 7. Проверьте базовые сигналы доверия

Нейросети предпочитают компании, о которых есть согласованные данные в нескольких независимых местах:

• Карточки в справочниках (Яндекс Бизнес, Google Бизнес-профиль, отраслевые каталоги): актуальные телефон, адрес, режим работы, услуги.
• Рейтинг и отзывы. По нашим наблюдениям, при подборе местных компаний ИИ-системы склонны отбрасывать те, у которых рейтинг заметно ниже 4,3, — при прочих равных в ответ попадают компании с более высокой оценкой и достаточным числом отзывов.
• Единообразие данных. Название, адрес и телефон должны совпадать везде. Расхождения снижают уверенность модели.
• Разметка на сайте — Organization с контактами, FAQPage на страницах с вопросами.
• Упоминания вне сайта — публикации в отраслевых изданиях, подборки, интервью.

Что делать с результатами

После проверки вы получите одну из трёх картин.

Вас не называют, а в источниках одни каталоги. Работа начинается с присутствия в этих каталогах и подборках: именно из них модели берут списки компаний.

Вас называют, но с ошибками. Нужно найти источник ошибочных данных и обновить его, а на сайте дать однозначные, структурированные факты.

Вас называют верно, но реже конкурентов. Дальше идёт работа с контентом: страницы с конкретными фактами, ценами, FAQ, чтобы вас было удобно цитировать.

Частые вопросы

Как часто нужно проверять упоминания в нейросетях? Раз в месяц достаточно, чтобы видеть динамику. Ответы нестабильны, поэтому важен не отдельный ответ, а тенденция.

Почему в разных нейросетях разные ответы? У них разные источники и разные способы поиска: одна опирается на индекс Bing, другая на собственный поиск, третья на индекс Яндекса.

Можно ли «попросить» ИИ включить компанию в ответ? Нет. Модель формирует ответ по источникам, которые находит. Влиять можно только на источники.

Нужен ли файл llms.txt? Это предложение по стандарту, которое поддерживают далеко не все системы, и заметного эффекта сам по себе он не даёт. Начинать стоит с доступа ботов, разметки и содержания страниц.

Что делать, если нейросеть распространяет о нас неверную информацию? Найти источник: обычно это устаревшая карточка в справочнике, старая версия сайта в кэше или чужая подборка. Исправлять нужно источник, а не ответ.

Проверка показала, что вас не называют? Мы проводим такой аудит по 15–20 запросам вашей ниши и составляем план работ. Подробнее — на странице продвижения в нейросетях.

Остались вопросы?

Обсудим ваш проект, рассчитаем стоимость и ответим на все вопросы.

Похожие статьи